Nová generace umělé inteligence přináší revoluci v tom, jak AI pracuje s informacemi. Zatímco starší modely pouze rychle generovaly pravděpodobné odpovědi, nové 'reasoning modely' skutečně analyzují problém krok za krokem pomocí vnitřních poznámek neboli 'thinking tokens'. Podobně jako člověk s tužkou a papírem si rozpisují postup řešení složitých úloh. Tento přístup přináší výrazně lepší výsledky v matematice, logice či programování, kde pouhé 'střílení od boku' nestačí. Vývojáři jako OpenAI, Anthropic nebo Deepseek intenzivně zdokonalují tyto schopnosti, považované za další velký skok v AI. Reasoning modely však mají i své nevýhody - jsou pomalejší, dražší a navzdory propracovanému uvažování mohou stále dělat chyby. Přesto představují zásadní posun, který nás nutí přehodnotit, jak blízko se AI dostává k lidskému způsobu řešení problémů. A možná nám prozrazuje i něco o našem vlastním myšlení.#konverzace