Agentforce jsem dlouho ignoroval, vůbec mě nelákal. Ale při posledním demu mě Agentforce Coworker nadchnul, do toho se mě zákazníci ptají víc a víc na spojení Salesforce a "AI" (Claude, Grok, ChatGPT, ...) a tak jsem si řekl, že je na čase popovídat s někým, kdo se tomu naplno věnuje a pozval si Adama Böhma, který se vlastně nevěnujeme ničemu jinému.

Zápisky:

• Agentforce vs. Coworker – jasné rozlišení. Coworker je skvělý pro jednoduché věci (sumarizace accountů, příležitostí), ale nedá se nijak nastavit. Agentforce má smysl tam, kde potřebuješ vlastní pravidla, metodiku a firemní kontext – například u case resolution asistenta, kde zákazník má přesná pravidla, co nabídnout v jakém případě.
• Prompt Builder ≠ Agent. Agent dělá vlastní rozhodnutí, volí nástroje a iteruje nad výsledkem. Prompt Builder je deterministický, levnější, předvídatelnější, vhodný pro jednoduché úlohy. V praxi se obojí kombinuje: agent volá prompt builder jako jednu ze svých akcí.
• Kalkulace flex kreditů je složitější, než vypadá. Spotřeba kreditů v build fázi (indexování dokumentů, opakované přestavování objektů kvůli omezeným možnostem editace) může být větší než v run fázi. Inteligent Context na PDF dokumentech je výkonný, ale kreditově velmi nákladný.
• Integrace s dalšími systémy jsou klíčový driver hodnoty. Zatímco dřív bylo propojení Salesforce s ERP nebo jinými systémy “hezká věc do UX”, s AI se to dramaticky mění – agent, který vidí do více systémů najednou, může dávat výrazně hodnotnější odpovědi a doporučení. Proto mohou projekty stát víc, ale přidaná hodnota je tomu adekvátní.
• Agentforce vyžaduje hlubší porozumění byznys procesu než klasická implementace. Instrukce, popisy a pravidla agentů jsou životně důležité. Konzultant musí fakt rozumět názvosloví klienta a byznys logice – nestačí vědět, “které políčko se jmenuje jak.” A současně je možné použít LLM aby celého agenta vygenerovalo, Agent Script je v tomto případě skvělý (Trick or Trailhead badge to krásně ukazuje v praxi).
• Skills v Claudea jejich sdílení napříč firmou jsou velká nevyřešená výzva. Je snadné napsat skill, těžší napsat robustní skill (např. timesheet skill musí brát všechny lidi na projektu, ne konkrétní jména). Ještě těžší je sdílení a governance skillů napříč týmem – nutí firmu k dohodám, které dosud nepotřebovala. A pořád je dobré otevřít i skill, který si Claude vygeneroval a zkontrolovat, jak je napsaný.
• Dvě velká témata pro příštích 12 měsíců: UI rozhraní a týmoví agenti. Budoucnost není jen chatové rozhraní – hlas (testováno při řízení/běhání) bude dalším rovnocenným kanálem. A zásadní skok nastane, až agenti přestanou být nástrojem osobní produktivity a stanou se plnohodnotnými členy projektových týmů se sdíleným kontextem.
• Ranní audio brief jako inspirativní use case. Příklad Filipa Molčana: agent každé ráno vygeneruje 5–6minutový zvukový souhrn, který nekombinuje jen zprávy, ale kříží kalendář, Slack a emaily – upozorní třeba na konflikt mezi schůzkou a nedodrženým slibem z minulého měsíce. Klíčové: kontext rozšířený o 20% může přinést násobně vyšší nárůst kvality výstupu.
• Sledování trendů přes automatizaci + komunitu. Adam má skill, který mu jednou týdně přečte novinky z Agentforce a LLM světa a pošle mu shrnutí mailem. Druhý pilíř je komunita – v prostředí, kde Agentforce vydává update každý týden (na rozdíl od Salesforce 3× ročně), je to jediný způsob, jak držet krok.