Data, umělá inteligence a zdravotnictví. Jak daleko je Česko v práci se zdravotnickými daty – a co brzdí skutečný průlom?

V novém dílu DigiBuzz se potkávají klinická praxe, startupová inovace i pohled na longevity, aby společně odpověděly na zásadní otázku: dokážeme díky datům a AI zachytit nemoci dřív – a léčit chytřeji?

Profesorka Věra Adámková, přednostka Centra preventivní medicíny IKEM, upozorňuje, že bez kvalitních a propojených databází ztrácíme čas i peníze – a někdy i šanci na včasnou léčbu.

Jan Pavlík z Neurony vysvětluje, jak umělá inteligence pomáhá číst snímky magnetické rezonance u pacientů na biologické léčbě Alzheimerovy choroby a proč bez sdílení dat napříč Evropou inovace zpomalují. Molekulární biolog František Knobloch přidává pohled na prevenci civilizačních onemocnění: od kontinuálního měření glukózy po smysl (a limity) nositelných zařízení.

S Jaromírem Hanzalem hosté rozebírají i Evropský zdravotnický datový prostor (EHDS), ochranu osobních údajů, přeregulovanost zdravotnických prostředků i to, proč je umělá inteligence „dobrý sluha, ale zlý pán“.

Podcast AAVIT ve spolupráci s Datarunem.

https://aavit.cz/

Natočeno ve studiu Datarun!

https://www.datarun.cz

📈 | ODEBÍREJTE NÁS!

https://www.youtube.com/@aavit_cz/videos

https://www.youtube.com/@Datarun_cz

https://www.youtube.com/@Psiduse_podcast

https://www.youtube.com/@Datarun_life

👀 | MĚJTE O VŠEM PŘEHLED:

https://www.instagram.com/datarun.cz/

https://x.com/dataruncz

https://www.facebook.com/datarun.media/

https://www.tiktok.com/@datarun_cz

🤠 | MODERÁTOR

JAROMÍR HANZAL: https://x.com/JaromirHanzal

🤝 | HOSTÉ

VĚRA ADÁMKOVÁ

JAN PAVLÍK

#datarun #digibuzz #aavit #podcastcz