Code Talk #12 - ML Model a čo s ním ďalej s Toníkom
V podcaste s poradovým číslom 12 s naším Tonom zabrdneme do Machine Learning Modelu.
Prejde jeho implementáciu v produktoch, na ktorých pracuje, aké obnosy dát spracúvavajú, na čom práve pracujú, v čom sme nalepší a ML Model lifecycle.
Tonik, spoločne s jeho tímom, pracujú na dvoch produktoch využívajúcich ML a sú to - Smartscan a Autosuggest.
Smartscan je vo svojom odvetví hlavným Data Capture API používaným pre neštruktúrované faktúry a príjmové doklady. Spracúva viac než 10 miliónov dokumentov mesačne, a tým odbremeňuje našich zákazníkov od prácneho vkladania dát.
Autosuggest je určený na osvojovanie si administratívnych činností, vďaka ktorým dokáže spracovať transakčné dáta ako faktúry, elektronické faktúry a bankové prevody.
Podcast Code Talk je vložený na túto stránku z otvoreného informačného zdroja RSS. Všetky informácie, texty, predmety ochrany a ďalšie metadáta z informačného zdroja RSS sú majetkom autora podcastu a nie sú vlastníctvom prevádzkovateľa Podmaz, ktorý ani nevytvára ani nezodpovedá za ich obsah podcastov. Ak máš za to, že podcast porušuje práva iných osôb alebo pravidlá Podmaz, môžeš nahlásiť obsah. Ak je toto tvoj podcast a chceš získať kontrolu nad týmto profilom klikni sem.