Co je největším mýtem, který si firmy spojují s pojmem „AI transformace“? Jsou menší firmy flexibilnější v zavádění AI? Jak vypadá práce vývojáře, který místo psaní kódu řídí AI agenty? A podle čeho by měla firma poznat, že se jí investice do AI skutečně vrací?

Jiří Koudelka je CEO a spoluzakladatel společnosti KnowIT, která pomáhá IT i non-IT týmům zlepšovat technologie a know-how a kontinuálně zvyšovat efektivitu procesu vývoje softwaru.

Hlavními tématy dnešního podcastu jsou:

➡️ Role dat jako klíčového pilíře transformace? Nutnost sjednocení, úklidu a segmentace dat před nasazením AI➡️ Srovnání korporací, malých firem a akademické sféry➡️ Proměna vývojáře v „manažera AI agentů“ a rostoucí význam soft skills a byznysového přesahu➡️ Strach zaměstnanců o práci, problematika „jednorožců“ (lidí, kteří si drží know-how v hlavě) a přehnaná očekávání managementu➡️ Výpočet návratnosti investic, náklady na tokeny a rozdíl mezi tvrdou a měkkou návratností